기후예측을 위해 기존에 쓰이던 국내의 컴퓨팅 자원은 기상청 슈퍼컴퓨터와 KISTI 내의 슈퍼컴퓨터를 주로 이용하였다. 그러나, 다양한 분야에서 급증하는 컴퓨팅 자원 수요때문에 계절(3개월 예측) 등 일상적인 기후예측만이 가능하였다. 그러나, 방대한 계산력을 갖춘 Korea@Home을 통하여 컴퓨팅 자원을 지원받음으로써 국내의 장기 기후예측뿐만 아니라 모델을 개선하여 예측성능을 향상시키는 분야에이르기까지 다양한 기후예측 연구분야에서 컴퓨팅 자원의 공급부족을 해소하는데 큰 기여를 할 수 있다.
Korea@Home 개발된 분산 컴퓨팅 기술은 다른 국내외 예측기관의 기후모델들도 인터넷 기반의 분산 환경으로 확장 운용할 수 있는 시범사례가 될 수 있으며, 기후 예측분야와 유사한 일반 과학 계산 방식이 요구되는 학문분야에도 적용할 수 있다.

여기서 제시된 미래의 기후변동 예측 연구자료가 사회경제, 농업과 산림 등 생태계, 장차 에너지 분야의 수요, 수자원의 관리와 확보 등의 분야에서 지구온난화에 대한 장기적 정책을 수립하는데 중요한 기초자료가 될 수 있다. 예를 들어 에너지 분야의 경우 화석연로사용으로 배출되어 '온실효과'를 일으키는 오염원 가스(일산화탄소, 분진, 산화황, 산화질소류, 오존)이 문제가 된다. 미래에 대한 에너지정책을 정립할 때 에너지의 수요를 추정하는 작업과 함께 추정된 에너지를 공급하는 방법도 고려해야 하는데, 이때, 각 에너지원별로 부담해야할 에너지 수요를 결정하게 된다. 즉, 화석연로도 에너지수요를 전부 세울 수도 있지만, 이 경우 온실효과에 의한 지구 온난화 등 환경변화가 문제가 되므로, 에너지 수요의 일부는 첨단기술의 새로운 에너지원(태양열, 지열 등)이 부담해야 한다. 이 경우 기술실현의 가능성 여부와 고비용이 문제가 되므로, 온실가스의 배출량과 새로운 친환경적 에너지원의 개발 및 사용에 따른 비용문제사이에서 적절한 중립점을 찾아야 하며, 이 때 온실가스의 배출량에 따른 지구의 환경변화는 대기대순환모형과 대기환경오염예측모형을 결합한 모형을 이용, 보다 정확한 환경변화를 예측할 수 있다.
또한, 계절예측 기술이 향상되면, 폭우, 한파, 폭염 등 기상재해에 의하여 발생되는 피해를 줄이기 위한 재해 예방 의사결정 기법 개발에 기여할 수 있으며, 산업경제분야에 기상이 미치는 경제적 편익 분석 기법 개발에도 큰 영향을 줄 수 있다. 또한 기후예측 정보 활용한 재해예방을 위한 의사결정 기법 개발 및 사회경제적 편익을 분석하기 위해서는 기상재해의 원인별 분류 및 이에 따른 피해액 정보, 산업별 민감도 분석 등에 따르는 데이터베이스의 구축 및 적용기법이 추가로 개발되어야 한다.

APEC 관계 장관회의에서 제안된 아시아 지역의 기상센터(APCN)를 국내에 유치하는 경우, 아시아지역 개발도상국의 기후 예측 및 기상 예보 시스템에 여기서 개발된 기술을 이용해서 분산 컴퓨팅을 적극적으로 활용하여 한국이 국제기상학에서 주도적 역할을 할 수 있는 기회가 될 수 있다. 몽골, 카자흐스탄 등 아시아 지역 개발도상국은 기상예보를 하기 위한 컴퓨팅 자원의 부족하기 때문에 우리나라에 원조를 부탁하고 있는 실정이므로, 아시아지역 개발도상국의 기상 및 기후 예측을 Korea@Home을 이용할 수 있도록 지원해주는 것을 고려할 수 있다.

   시간별 성능

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